La revolución de la inteligencia artificial: ¿Ahora sucedió?

A lo largo de décadas, escritores y cineastas han soñado con la revolución de la inteligencia artificial. Ahora sea el maligno HAL 9000 de 2001: Una Odisea del Espacio o bien los droides sensibles de la Guerra de las Galaxias, la complicada IA (inteligencia artificial) es un sello propio en la representación de las destacadas civilizaciones futuristas. Mas, de todos modos, ¿qué tan cerca nos encontramos de una revolución de la inteligencia artificial? ¿Cuándo vamos a poder cosechar las recompensas del pensamiento computarizado? ¿Observaremos en algún momento el intelecto que coincide con nuestra imaginación más salvaje en la ciencia-ficción?

Un error común en las discusiones sobre la IA (inteligencia artificial) es la suposición de que la inteligencia artificial es un tema homogéneo. La naturaleza de la inteligencia artificial más familiarizada con la conciencia pública diaria es la de la Sabiduría General Artificial (AGI). Este es el género de sabiduría que está en la ciencia-ficción, refiriéndose a la inteligencia artificial con capacidades de sabiduría semejantes a las humanas. A fin de que los informáticos tengan en cuenta que una sabiduría califica como AGI, han de ser capaces de razonar, representar el saber, planificar, estudiar y también integrar todas y cada una estas capacidades en un propósito común.

Prueba de Turing

Máquina de encriptación Enigma

Entre las pruebas más conocidas para corroborar el AGI a nivel humano es la prueba de Turing. Fue conceptualizada por el «padre de la informática» británico Alan Turing en 1950, la prueba es dependiente de si un PC puede charlar como un humano.

En la prueba, un juez humano sostiene una charla de texto con tres players invisibles y valora sus respuestas. Si una PC puede sustituir a uno de estos players sin mudar relevantemente los desenlaces, y entonces sus diálogos no tienen la posibilidad de ser distinguidas de las de un humano, pasa y diríase que es capaz. Turing pronosticó que para el año 2000, las PCs con 100MB de memoria podrían pasar la prueba de manera exitosa. ¿Turing llevaba razón, tienen la posibilidad de nuestros ordenadores de hoy en día pasar la prueba?

Aunque las PCs de hoy en día tienen substancialmente más memoria que las conjeturas de Turing, solo un puñado fueron capaces de pasar esta prueba. El más popular en 2014, un programa de PC llamado Eugene Goostman pasó la prueba persuadiendo al 33% de los jueces en un acontecimiento ordenado por la Facultad de Reading de que era humano. Lo logró imitando a un niño ucraniano de 13 años y se ocultó tras la baja edad y las barreras del idioma para animar a los jueces a perdonar sus fallos gramaticales y la carencia de entendimientos en general.

Más allá de esta aprobación, varios son incrédulos sobre si los robots de chat como Eugene Goostman exhiben alguna sabiduría real. El creador de un robot de chat contrincante, Cleverbot Rollo Carpenter, argumentó que la prueba de Turing solo podía demostrar que una máquina puede imitar a un humano, en vez de mostrar el intelecto a nivel humano. Y entonces, ¿cómo puede la imitación humana ayudar a una «revolución de la inteligencia artificial»?

El Botón de Servicio al Cliente

En 2019, Amazon cambió su primordial puerto de atención al usuario, el chat en directo, por una máquina de chat automatizada. En contraste con los robots de chat que compiten por pasar la prueba de Turing, el robot de servicio al cliente de Amazon se apoya en una sucesión de advertencias y respuestas preparadas de seguro y, entonces, no se ajusta a eso que sus individuos desean preguntar. Sencillamente recorro sus respuestas preparadas, en contraste con lo que pasa con el botón «Conectar con el asociado en directo». Mas, ¿qué sucedería si más adelante próximo, los centros de llamadas de atención al usuario y los operadores de chat en directo tengan la posibilidad de ser sustituidos totalmente por un programa de PC coincidente con Turing?

Eso es lo que la compañía tecnológica de america Interactions LLC desea dar a conocer. Los Ayudantes Virtuales Capaces de Interactions tienen como propósito sustituir o bien complementar los servicios de atención al usuario humano usando la inteligencia artificial conversacional para comprender las consultas de los usuarios y proveer respuestas capaces en respuesta. Usan la entendimiento del lenguaje natural (NLU) para investigar y también interpretar el texto del cliente, hallar la intención y conformar una respuesta. Después, utilizando la Generación de Lenguaje Natural, el programa de Relaciones puede elaborar una respuesta natural, semejante a la humana, para solucionar la consulta del cliente.

Aprendizaje profundo y aprendizaje automático

La inteligencia artificial puede hacer mejor siempre que trabaja aplicando la educación automático y mejorando su ocupación para hacer mejor el intelecto y el similar humano. Nos sumergiremos en cuánto contribuyen los adelantos en la educación profundo/máquina a la «Revolución de la inteligencia artificial» en la última mitad de este artículo.

Mientras nos aproximamos a la auténtica AI/AGI, las virtudes de esta clase de programa se hacen naturalmente más visibles. La mano de obra todavía es entre los costos de producción más costosos o bien, en la mayor parte de las situaciones, el más costoso. Para las considerables corporaciones, abrir centros de llamadas y contratar docenas de trabajadores de chat en directo es un serio golpe de dinero. Si las compañías, fundamentalmente las de comercio on line, que trabajan con márgenes de provecho tan reducidos, tienen la posibilidad de achicar los costos de personal, esto podría llevar a cabo bajar aún más los costos de los minoristas on line. La atención al usuario todavía es una sección costosa mas integral de las operaciones de los minoristas, mas con los adelantos de los robots de chat, la revolución de la inteligencia artificial podría mudar el comercio on-line para toda la vida.

La revolución de la inteligencia artificial: Estudio automático

Aprendizaje automático en una máquina de escribir

Los adelantos en el Estudio Automático a inicios de la década de 2010 modificaron relevantemente el panorama de la tecnología de la inteligencia artificial. El Estudio Automático se enfoca en el avance de programas de computación que tienen la posibilidad de entrar a «datos de entrenamiento» y estudiar sin supervisión sin asistencia humana. La manera en que las utilidades de estudio profundo usan los datos de entrenamiento es intentando encontrar patrones recurrentes para mejorar las elecciones futuras. En 2012, el conjunto de Google plus Brain desarrolló una red neuronal para admitir imágenes de gatos. Los humanos hacen esto instintivamente: tenemos la posibilidad de decir qué es un gato sin la necesidad de suponer en ello. Mas, mencionarle a un PC cómo admitir a un gato es considerablemente más bien difícil.

Los robots inteligentes no tienen la posibilidad de ver, y todo cuanto tienen la posibilidad de llevar a cabo es validar los patrones en los datos: los datos de entrenamiento. El conjunto dio al programa informático millones de imágenes de gatos verificadas por humanos y el software empezó a admitir patrones en los datos examinando los tonos de los pixeles de la imagen. Tras varios ciclos de evaluar los bots contra los datos de entrenamiento, los programas de PC optimizan y crean algoritmos que se vuelven poco a poco más efectivos para llevar a cabo sus tareas y admitir patrones. Es la propiedad de los programas de PC que se enseñan a sí mismos cómo hacer mejor el reconocimiento lo que provoca que la educación profundo sea tan poderoso.

Los programas modernos de estudio de máquinas tienen la posibilidad de enseñarse a sí mismos a «agilidad de la luz» y utilizar optimizaciones que son inviábles de estudiar para los humanos. En tanto que los bots empiezan aparentemente tontos y también ineficaces, tras millones o bien cientos de millones de ciclos en los que los programas se prueban y optimizan a sí mismos, la educación profundo permitió tantas apps en las que las PCs son órdenes de intensidad más eficaces de lo que los humanos jamás podrían ser. Desde el reconocimiento facial especial hasta la toma de elecciones sobre acciones y comercio en microsegundos, la educación automático se convirtió rápidamente en el campo de guerra para los adelantos en la tecnología de la inteligencia artificial. Si en algún momento has buscado en la página web o bien usado una red de medios sociales, la educación profundo se ha usado para desarrollar algoritmos para sugerir el más destacable contenido para tu deber. Los ayudantes de voz fueron capaces de admitir mejor tu voz debido al estudio profundo, y en este momento tienen la posibilidad de tener diálogos totalmente naturales contigo debido al estudio automático.

¿Qué es lo siguiente?

Los brazos de los robots que trabajan en una fábrica

La inteligencia artificial de estudio automático encontró su mejor empleo en proyectos y negocios a enorme escala que sirven a una enorme base de individuos. Compañias como Google plus tienen la posibilidad de usar la inteligencia artificial para hacer tareas inviábles de hacer para los humanos, como sugerir vídeos de YouTube o bien llevar a cabo encajar muy bien los avisos con un público propósito.

Los adelantos en la inteligencia artificial van a dar más cartas a las compañías tecnológicas multimillonarias que dominan Internet. Con el poder del hardware de las PCs, tienen la posibilidad de mejorar sus modelos de negocios y seguir haciéndose más ricos y poderosos.

La inteligencia artificial es el nuevo lote de juego del monopolio. Si su negocio puede ser de órdenes de intensidad más eficaces que los contendientes, el dominio del mercado se regresa fácil. Compañías como Fb y Google plus proseguirán inyectando millones en la creciente industria para dar de comer la revolución de la inteligencia artificial.

El enfoque en este momento se regresa hacia el razonamiento de la máquina. Los ordenadores tienen la posibilidad de estudiar en este momento realmente bien, mas si deseamos llegar a la inteligencia artificial que se ve en la ciencia-ficción, las máquinas tienen que iniciar a razonar.

Mas por el momento, la educación de la informática proseguirá convirtiendo el paisaje empresarial: reduciendo los costos y sustituyendo a los trabajadores humanos. La tecnología solo puede hacer mejor y perfeccionarse, y la revolución de la inteligencia artificial seguirá.

Como conclusión, ¿la revolución de la inteligencia artificial está aquí? Aún faltan años para poder ver una Sabiduría General Artificial que logre razonar y utilizar la imaginación para solucionar los inconvenientes. Mas, nos encontramos llegando a eso. Las semillas de la inteligencia artificial modificando nuestras vidas para mejor fueron establecidas, y próximamente una revolución convertirá totalmente nuestra forma de vida. Por el momento, nuestros algoritmos van a mejorar y la tecnología será más servible y eficaz. Por otro lado, las compañías de tecnología siempre van a tener un profundo razonamiento en el horizonte, ese es el desenlace del juego: una inteligencia artificial.

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