Inteligencia artificial en la salud 2019

La tecnología y la salud cada vez van más de la mano. Quizás hoy en día aun necesitemos de un doctor que nos ayude a detectar padecimientos, sin embargo, no es raro que en algunos años veamos que esta profesión se quede un poco atrás y empiecen a existir máquinas para tratar y detectar enfermedades que hoy en día son mortales.

Sin embargo, estas son solo especulaciones de un futuro cercano. Veamos algunos de los avances de la inteligencia artificial en la salud del 2019.

SkinVision

El cáncer de piel es bastante complejo. Para poder detectarse, principalmente se necesita de un diagnóstico visual para luego proceder a una biopsia y examen de análisis del tejido.

SkinVision es una de las aplicaciones que está diseñada para diagnosticar el cáncer de piel y melanomas mediante una sencilla fotografía. La aplicación ha sido entrenada mediante machine learning con más de 130.000 fotografías de tumores.

Además, ha sido probada por 21 dermatólogos en 2017, cada uno afirmando que se trata de una buena herramienta.

Ubenwa

Por si no lo sabías, la asfixia neonatal representa cerca de un 25% de las muertes por bebés recién nacidos. El problema es grave y puede ser difícil de detectar a primeras.

En base a esto, fue creada Ubenwa, una aplicación diseñada por Charles Onu, científico nigeriano que buscaba analizar el llano de los neonatos en busca de asfixia.

La aplicación cuenta con una precisión del 89% y es muy sencilla de utilizar.

Digital Mammography DREAM Challenge

Hoy en día el cáncer de mama es mucho más fácil de detectar gracias a las nuevas tecnologías, sin embargo, sigue habiendo muchos diagnósticos erróneos.

Los humanos no somos perfectos y esto sale a relucir cuando se trata de la detección temprana del cáncer mamario.

Hay que tomar en cuenta que cuando se trata de cáncer, mientras más temprano se detecte, más fácil es tratar la enfermedad.

En base a todo esto, son varios los proyectos que han desarrollado herramientas para detectar el cáncer de mamas más fácilmente reduciendo la cantidad de falsos positivos de los métodos convencionales.

Dentro de los sistemas más populares, se encuentran el desarrollado por Abu Qader y la Universitat Politécnica de Valencia (UPV). Ambos sistemas consisten en un sistema de autoaprendizaje con Deep Learn que cuentan con hasta un 90% de aciertos.

Pysch-E

Cada uno de los científicos siempre han querido entender la mente humana. Esta es tan compleja que esto se trata de una gran odisea. No obstante, no se trata de algo imposible.

Pysch-E es la prueba viviente de esto. Creado por IBM y siendo parte de la IA IBM Watson, este algoritmo permite analizar la mente de la persona.

El software cuenta con una base de datos local que contiene información de todo el mundo.

Este algoritmo es capaz de entender el lenguaje humano y realizar una evaluación psicológica del individuo, comprendiendo así si la persona puede tener algún tipo de psicosis.

Dentro de los datos utilizados para el análisis se encuentra el número de frases y la coherencia de las palabras utilizadas por el paciente.

De momento el trabajo no está completo, pero va muy bien. Hasta la fecha, el software cuenta con una precisión del 80% de éxito.

Corti

Los servicios de emergencia al 911 se han visto beneficiados por un sistema novedoso de inteligencia artificial que es capaz de detectar un infarto por teléfono.

El sistema apodado Corti brinda un alto índice de efectividad del 93% en la detección de infartos por llamadas telefónicas. El mismo ha sido tan bien aceptado que a inicios de este año ha sido implementado en los servicios de emergencia de la UE.

La aplicación muestra en pantalla algunos indicios que se deben tomar en cuenta para poder prestar un buen servicio a la persona necesitada. Además, el algoritmo utilizado puede analizar la manera de hablar de la persona para detectar problemas de salud.

Estos son los avances de la inteligencia artificial en la salud en este año 2019 ¿Qué piensas de los avances? ¡Déjanos un comentario!

 

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