Cómo el machine learning puede ayudar a predecir terremotos

Los terremotos son movimientos sísmicos poderosos que pueden llegar a devastar ciudades enteras. Un ejemplo de esto, es el sismo que destruyó la Ciudad de México en 1985.

La cantidad de personas afectadas por esta catástrofe fue de 6000 muertos, sin contar los heridos y edificios destruidos.

Sin duda, los terremotos son uno de los desastres naturales más poderosos del planeta tierra. Lo peor es que no pueden ser detenidos, ya que estos se generan cuando energía es liberada bajo tierra en forma de ondas que son indetenibles.

Sin embargo, a pesar de que estos fenómenos no pueden ser detenidos, los científicos están buscando utilizar el machine learning para predecirlos.

Google da pasos agigantados en la investigación de la predicción de terremotos

Un estudio de la Universidad de Harvard afirma que es posible predecir terremotos utilizando inteligencia artificial. Esta universidad se ha puesto de acuerdo con el equipo de Google para combinar las tecnologías de Machine Learning y Aprendizaje Profundo.

El estudio se llevó a cabo con la información de más de 100 terremotos importantes que se han generado en el mundo.

Luego de tener la base de datos, se usó una red neuronal con los datos anteriores, pero el resultado de los investigadores fue bastante interesante.

A pesar de que ellos buscaban un sistema que lograra predecir los terremotos principales, este que crearon era mucho mejor comprendiendo las réplicas de esto. Los datos que brindó la IA generaron información sobre posibles réplicas a corto plazo.

Si bien, lo ideal es que se lograra encontrar una predicción a los terremotos iniciales, predecir las réplicas también es importante. Hay que tomar en cuenta que muchas réplicas de terremotos pueden llegar a ser incluso más poderosas y desastrosas que los movimientos sísmicos iniciales.

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